다음과 같이 국내 유명 글로벌 바이오제약회사에서 'AI Research Engineer (책임~수석급)'를 찾습니다.

 

* Job Title : AI Research Engineer

* Position : 책임~수석급

* Experience : 만 8~15년

* Location : 경기도

 

[RESPONSIBILITIES]

- AI 시스템 연구 및 개발

  - LLM 기반 Multi-Agent AI 시스템 연구·개발 (신약개발 프로세스 자동화, 에이전트가 활용할 과학·분석 도구/모델 통합, 워크플로우 설계 및 최적화)

  - AI 시스템/모델의 실사용 형태 배포 및 성능·신뢰성 지속 개선

 

- 신약개발 모델링 및 최적화

  - Lead Optimization을 위한 신약개발 AI 모델 개발 (분자 물성 예측, 분자 생성/최적화, 단백질-리간드 상호작용 예측 등)

  - SAR 분석, Scaffold Hopping, 다중 파라미터 최적화(MPO) 지원 (활성, 물성, ADMET, 합성 접근성의 균형 고려)

  - DMTA(Design-Make-Test-Analyze) Cycle 통합 및 차기 합성 후보물질 제안

 

- 협업 및 적용

  - 도메인 전문가와의 협업을 통한 실제 신약개발 프로그램 적용

 

[QUALIFICATIONS]

- 학력: 관련 분야 석사 이상, 또는 관련 분야 학사 학위 + 3년 이상의 관련 개발 경력

- 전공: Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, Industrial Engineering, Chemical Engineering, Biotechnology, Chemistry, Biology, Physics 또는 관련 전공

- 경력: 8~15년, 아래 중 최소 1개 이상의 실무 개발 경험

  - 신약개발 AI 모델(분자 물성 예측, 분자 생성/최적화, 단백질-리간드 상호작용 예측 등) 개발 경험

  - Hit-to-Lead / Lead Optimization 단계의 분자 최적화 모델·워크플로우 개발 경험 (SAR 기반 설계, MPO, ADMET 예측 포함)

  - AI Agent 시스템(멀티에이전트, 워크플로우 오케스트레이션 포함) 설계·구축 경험

- 언어: 한국어 및 영어 업무 커뮤니케이션 가능 수준 (Working Proficiency)

- (우대) NeurIPS, ICML, ICLR, AAAI 등 주요 AI 학회 또는 저널 논문 게재 경험

- (우대) 생명과학 도메인(Bio, Pharma, Chemistry, Omics)에 대한 이해 또는 관련 데이터 취급 경험

- (우대) 실제 신약개발 프로젝트의 Hit-to-Lead / Lead Optimization 참여 경험, 또는 Medicinal Chemistry 팀과 협업하여 모델 결과를 설계에 반영한 경험

- (우대) 화학/생명의학 도메인 파운데이션 모델(분자 표현/화학 언어 모델 등) 개발·파인튜닝·적용 경험

- (우대) 신규 ML/DL 아키텍처 및 방법론 설계·구현 경험

- (우대) 연구 결과 및 AI 모델을 서비스/시스템 형태로 End-to-End 구현·배포한 경험

 

Those who are interested in this opportunity, please submit your Resume in MS Word Format by email urgently. Only qualified candidates will be contacted for interview. All resumes not contacted will be kept in DB confidentially for future positions.

 

CEO

Exdigm Inc

Email: ceo@exdigm.com

U. www.exdigm.com